来自数据科学与工程交叉的实习故事

从利比里亚到伯洛伊特, 然后是Liveline Technologies, 法图玛塔的旅程展开了, 强调跨学科知识和实践学习的变革力量. 在数据科学领域的动态设置, 实习经历在帮助学生掌握将复杂转化为清晰的技能方面发挥着重要作用.

fatiumata Lagary Kaba ' 24是一名主修 数据科学 物理 从利比里亚. 她在库珀标准汽车公司的全资子公司lively Technologies实习. 法图在91年与德里克·雷丁建立联系后,有机会了解了这个实习项目 经济学的一天.

反思经验, Fatu发现自己处于数据科学和工程相结合的交叉点. 有机会与许多团队成员合作, 她通过一个模拟项目参与了机器自动化和逻辑控制器编程的过程. 她不仅提高了自己使用数据科学工具(如Python、PyCharm等)的技能.但她也被介绍了许多新工具,包括Grafana, Kafka和TensorFlow. 她沉思着。 机器学习课程, 这使她能够将新发现的知识应用到现实世界的项目中,并为她在数据科学中使用LSTM和强化学习奠定了基础.

“在这段宝贵的经历之后,我为自己设想了一条清晰的道路. 数据科学和工程的融合变得显而易见, 因为我意识到数据科学在提高电气工程方面的潜力,”Fatu在谈到她的神奇旅程时说.

法图玛塔和她在Liveline的主管 法图玛塔和她在Liveline的主管

Fatu鼓励所有学生提高可转移技能,如社交, 解决问题, 和团队合作. 她建议他们将跨学科获得的知识和技能结合起来,以获得更广泛的学习机会,并强调网络和建立终身关系的重要性. 法图说:“真正的人际关系的价值超越了工作机会.

作者:我勒的25
2024年2月27日

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